国家统计局关于印发《研究与试验发展（R&D）投入统计规范（试行）》的通知

科技创新是引领发展的第一动力，研究与试验发展（R&D）活动作为科技创新的核心环节，其投入规模、结构和强度是衡量一个国家或地区科技实力、核心竞争力与未来发展潜力的关键指标。为深入贯彻落实创新驱动发展战略，适应新发展阶段对科技统计工作提出的更高要求，进一步提高我国R&D投入统计数据的科学性、准确性、规范性和国际可比性，国家统计局在总结以往实践经验、借鉴国际标准并结合我国国情的基础上，制定了《研究与试验发展（R&D）投入统计规范（试行）》（以下简称《规范》），并正式印发施行。

一、《规范》出台的背景与意义

随着我国经济转向高质量发展阶段，科技创新在国民经济和社会发展中的地位日益凸显。准确测度R&D活动，全面反映全社会科技投入情况，对于科学制定科技政策、优化资源配置、评估创新成效至关重要。此前，我国R&D统计主要依据相关统计报表制度和管理规定，随着R&D活动形式的日益多样化和复杂化，以及国际标准（如《弗拉斯卡蒂手册》）的更新，原有的统计框架需要进一步细化、统一和提升。本《规范》的制定，旨在系统性地明确R&D活动的定义、边界、统计范围、分类标准、核算方法以及数据质量控制要求，为各级统计机构、相关部门及企事业单位开展R&D统计调查提供统一、权威的操作指南。它的试行标志着我国R&D投入统计工作向更加标准化、精细化和国际化迈出了坚实的一步，对于夯实科技统计基础、服务宏观决策具有重要意义。

二、《规范》的主要内容与核心要点

《研究与试验发展（R&D）投入统计规范（试行）》内容全面，结构清晰，主要涵盖以下几个方面：

1. 总则： 阐明了《规范》的制定目的、依据、适用范围，明确了R&D活动的基本定义，即“为增加知识存量（包括有关人类、文化和社会的知识）以及设计已有知识的新应用而进行的系统性、创造性工作”。这一定义与国际标准接轨，确保了统计口径的一致性。
2. R&D活动的基本特征与类型划分： 详细阐述了R&D活动应具备的创新性、新颖性、不确定性及系统性等基本特征，以帮助基层单位准确识别和界定R&D活动。同时，规范了R&D活动的类型划分，包括基础研究、应用研究和试验发展三类，并对每一类的具体内涵和区分标准进行了明确界定，解决了实践中可能存在的混淆问题。
3. R&D经费投入统计： 这是《规范》的核心部分。明确了R&D经费的内部支出和外部支出统计口径，详细规定了经费的来源构成（如政府资金、企业资金、国外资金等）和支出用途构成（如人员劳务费、仪器设备费、日常运行费等）的分类与核算方法。特别强调了R&D经费应遵循“实际发生制”原则进行统计，确保数据的真实性。
4. R&D人员投入统计： 对R&D人员的定义、分类（如研究人员、技术人员、辅助人员）、统计范围（全时人员、非全时人员折算）等作出了统一规定，旨在更精确地衡量人力资源对R&D活动的贡献。
5. 统计调查与组织实施： 对R&D统计的调查对象、调查方法、组织实施体系、数据采集流程、报送要求等进行了规范，明确了国家统计局、地方统计局、国务院有关部门的分工与职责，保障统计工作的有序进行。
6. 数据质量控制与评估： 提出了数据质量控制的总体要求，规定了数据审核、评估、核查的具体方法和流程，旨在最大限度地减少误差，提高数据的可靠性和公信力。
7. 附则： 对《规范》中涉及的重要术语进行了集中解释，并说明了《规范》的试行性质和后续修订完善机制。

三、贯彻落实《规范》的要求

国家统计局在通知中要求各地区、各部门、各有关单位高度重视《规范》的试行工作：

1. 加强学习宣传： 要认真组织学习《规范》内容，深刻理解其精神实质和具体规定，通过多种形式开展宣传培训，确保各级统计人员和相关单位负责人、填报人员能够准确掌握和应用《规范》。
2. 严格执行落实： 在接下来的R&D投入统计调查中，要严格依照《规范》的要求开展工作，统一执行统计标准、指标口径和计算方法，确保数据采集、加工、报送各环节的规范性。
3. 保障数据质量： 要建立健全数据质量控制体系，加强审核评估，及时发现和纠正数据偏差，确保R&D投入统计数据的真实、准确和完整。
4. 反馈试行意见： 鼓励在试行过程中结合实际，对《规范》提出建设性的修改意见和建议，以便国家统计局进一步修订完善，使之更符合我国R&D活动发展的实际。

总之，《研究与试验发展（R&D）投入统计规范（试行）》的印发实施，是我国科技统计领域的一项重要制度建设。它必将有力提升我国R&D统计工作的整体水平，为准确把握科技创新动态、服务国家创新体系建设提供更加坚实的数据支撑，从而更好地赋能经济社会高质量发展。